La «recherche profonde» d’Openai peut réellement faire des rapports professionnels avec des citations

La «recherche profonde» d'Openai peut réellement faire des rapports professionnels avec des citations

Pour ne pas être surpassé par Deepseek, Openai lance une nouvelle fonctionnalité de recherche en profondeur dans Chatgpt. Il s’agit de la nouvelle fonctionnalité d’IA agentique d’OpenAI (après l’opérateur), qui s’appuie sur la tendance récente de la rendez-vous plus autonome. Selon OpenAI, la recherche approfondie est capable de produire des rapports détaillés correspondant au niveau d’un analyste de recherche. En termes de laïcs, il parcoure et interprète Internet pour vous.

Deep Research utilise le prochain modèle de raisonnement O3 d’OpenAI pour effectuer des tâches complexes, prenant son propre temps pour le faire. La fonctionnalité est disponible dès maintenant pour les clients de ChatGpt Pro (le sous-marin cher qui coûte 200 € / mois), mais sera bientôt disponible pour les utilisateurs de ChatGpt Plus et de l’entreprise.

Comment fonctionne l’agent d’IA de recherche en profondeur d’Openai

L’outil de recherche en profondeur d’Openai est conçu pour fonctionner indépendamment de vous. Vous lui donnez une invite détaillée, après quoi il posera des questions de clarification. Ensuite, il ira et fera son propre truc en arrière-plan. Selon Openai, un passage approfondi de recherche peut durer entre 5 minutes et 30 minutes, mais la société prétend qu’elle est en mesure de faire plusieurs heures de travail au niveau de l’homme en l’espace en seulement une douzaine de minutes.

Pendant que cela fonctionne, il y a un panneau sur le côté droit de la page qui montre tout ce qu’il fait, en direct. Considérez cela comme les citations du bot, mais elle explique également son «processus de réflexion». Il peut se connecter à Internet, rechercher en ligne, lire des pages Web et analyser ou synthétiser des quantités massives d’informations sous forme de texte, d’images et de PDF. Tout cela est un peu à forte intensité de calcul, donc Openai limite les utilisateurs Pro à seulement 100 requêtes par mois. Un modèle plus petit et plus efficace sera également déployé dans les prochains mois.

La caractéristique de recherche approfondie est spécialement conçue pour les travailleurs du savoir dans le domaine des sciences, des finances, de l’ingénierie et des politiques. Mais Openai dit qu’il peut également être utile pour les consommateurs. OpenAI a donné un exemple de la façon dont la recherche profonde peut aider à effectuer des recherches hyper personnalisées pour les grandes décisions d’achat. Des choses comme vous aider à décider entre les voitures, les meubles, les appareils électroménagers ou l’électronique. Étant donné que l’outil peut synthétiser des informations à partir de milliers d’articles et de critiques, il peut supposer un rapport personnalisé à vos besoins.

Selon OpenAI, « les recherches approfondies ont été évaluées par des experts du domaine pour avoir automatisé plusieurs heures d’investigation manuelle difficile »

OpenAI propose plusieurs exemples où les idées de recherche approfondie peuvent être précieuses pour les utilisateurs, ce qui permet d’économiser des heures de recherche. La société affirme qu’elle peut être utilisée pour comprendre des problèmes extrêmement niche et spécifiques via des études scientifiques et des revues.

Par exemple, une invite de chimie demande à Chatgpt de « discuter des différences entre la sorption de la sorption de gaz pure et mixte pour les polymères vitreux, comment le modèle de sorption à double mode peut être utilisé pour prédire le comportement de sorption de gaz mixte dans les polymères vitreux », le modèle alors continue de comprendre les modèles de sorption, accède aux informations open source, clarifie les problèmes clés, tire les PDF et affine même le modèle avant de reconstituer tout le contenu. Selon Openai, cette tâche a contribué à économiser 4 heures de temps.

Le post d’OpenAI met également en évidence des cas d’utilisation similaires pour des recherches approfondies dans l’industrie des soins de santé et la linguistique, économisant respectivement cinq heures et deux heures.

Deep Research a également bien performé le dernier examen de l’humanité, une référence en matière d’interdiction de l’IA, testant des connaissances au niveau des experts dans plus de 100 domaines. La recherche approfondie a obtenu une précision de 26,6%, le score le plus élevé à ce jour sur le texte. En comparaison, Deepseek-R-1 a marqué 9,4% et GPT-4O n’a géré que 3,3%.

Bien que la recherche profonde soit basée sur un modèle de raisonnement et non sur un LLM, il utilise toujours un modèle de langue pour travailler avec l’entrée et générer le texte de sortie. Openai prévient que le modèle de recherche en profondeur peut encore halluciner et inventer des faits, il est donc encore préférable de garder un œil sur la production de recherche et de ne pas lui faire confiance à l’aveugle.

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