Google a expulsé un nouveau modèle d’IA brillant sous la forme de Gemini 2.5 Pro, bien qu’avec une étiquette expérimentale à côté – et elle est disponible gratuitement, vous n’avez donc pas besoin de vous abonner à Gemini Advanced pour l’obtenir. Comme pour de nombreuses versions récentes du modèle d’IA, les capacités du « raisonnement » du modèle seraient la plus grande mise à niveau ici.
En termes d’intelligence artificielle, le raisonnement signifie des réponses qui sont plus approfondies. Cela devrait produire moins d’erreurs, des réponses plus logiques et une meilleure appréciation du « contexte et des nuances » selon Google. Cette capacité de «pensée» supplémentaire sera désormais standard dans les futurs modèles Google.
La version pro (expérimentale) est la première variante de Gemini 2.5 à apparaître, et bien que le billet de blog d’origine n’ait pas mentionné les utilisateurs gratuits, moins d’une semaine plus tard, nous avons une mise à jour disant qu’elle est disponible pour tout le monde – avec les limites de taux appliquées si vous n’êtes pas un abonné Gemini Advanced (Google n’a pas spécifié quelles sont les limites de taux). Le nouveau modèle est maintenant disponible via l’application de bureau et à venir bientôt sur mobile.
Google pointe plusieurs tests de référence qui montrent les prouesses de Gemini 2.5 Pro. Au moment de la rédaction, il est en tête du classement LMarena, où les utilisateurs donnent des notes sur les réponses de dizaines de chatbots IA. Il marque également 18,8% sur le dernier test d’examen de l’humanité – qui mesure les connaissances humaines et le raisonnement – en train de devancer des modèles rivaux d’OpenAI et anthropiques.
À noter également: la grande fenêtre de contexte. En termes simples, il s’agit d’un indicateur de la quantité de données que le modèle AI peut faire passer en une seule fois, et Gemini 2.5 Pro a une fenêtre de contexte d’un million de jetons, avec deux millions de « bientôt » à venir « selon Google. Cela se compare à une fenêtre de contexte de 200 000 jetons, par exemple, pour le modèle de raisonnement O3-MinI de Chatgpt.
Comme cela a tendance à être la norme avec ces annonces d’IA, il n’y a aucune mention de la violation du droit d’auteur en ce qui concerne les données de formation ou l’augmentation de la consommation d’énergie. Selon les chercheurs du MIT, les modèles d’IA modernes utilisent une quantité « stupéfiante » d’électricité et d’eau et nous ont mis sur un « chemin non durable » qui doit changer rapidement de direction.
Mettre Gemini 2.5 Pro à l’épreuve
Il peut être difficile de quantifier les améliorations d’un modèle d’IA à l’autre, c’est pourquoi les repères comme Lmarena sont utiles. Je n’ai pas les connaissances scientifiques ou de programmation expertes nécessaires pour vraiment mettre les Gemini 2.5 Pro à l’épreuve, bien que avec le modèle précédent, j’ai pu créer des applications Web simples (comme une minuterie en ligne) en quelques minutes.
Je connais un peu Charles Dickens ‘ Maison sombrej’ai donc défini Gemini 2.5 Pro pour travailler sur le texte. Cela m’a donné un résumé précis de l’intrigue et une évaluation intelligente des différents dispositifs narratifs utilisés (ce qui m’aurait vraiment aidé dans mes jours d’étude). Il a également converti le livre en une structure à trois actes raisonnablement bien faite pour un film – de son apparition en tenant beaucoup dans son « esprit » à la fois.
L’ancien Gemini 2.0 Flash a pu répondre à la même chose Maison sombre Invite également avec précision, mais les réponses de Gemini 2.5 Pro étaient plus longues, plus détaillées, moins génériques et plus intelligentes – la preuve de ce « raisonnement » supplémentaire mis au travail. Le modèle Flash Gemini 2.0 a également dû diviser l’adaptation du film en trois réponses, peut-être en raison de la quantité de texte qu’elle essayait de traiter.
Google a fourni son propre exemple des capacités de Gemini 2.5 Pro, montrant comment un jeu de coureur sans fin peut être produit à partir d’une seule invite. Alors que la vidéo de démonstration montrant la sortie du code est accélérée, le jeu semble fonctionner et être assez bien conçu, ce qui est un résultat final impressionnant d’une seule invite en langue naturelle. Il y a aussi une démonstration Web soignée de poissons numériques qui nagent.
Ailleurs sur le Web, le nouveau modèle d’IA est très testé. L’ingénieur logiciel et chercheur indépendant d’IA, Simon Willison, a effectué plusieurs tests couvrant la création d’images, la transcription audio et la génération de code, et est reparti à ce que Gemini 2.5 Pro avait pu trouver.
Le rythme frénétique du développement de l’IA ne montre aucun signe de ralentissement de sitôt, et nous pouvons nous attendre à ce que davantage de modèles Gemini 2.5 apparaissent dans un avenir proche. « Comme toujours, nous accueillons les commentaires afin que nous puissions continuer à améliorer les nouvelles capacités impressionnantes de Gemini à un rythme rapide, le tout dans le but de rendre notre IA plus utile », explique Koray Kavukcuoglu, du laboratoire DeepMind AI de Google.
