Après Openai, Perplexity AI rejoint le train « Deep Research ». Et ça le fait d’une manière assez intéressante. Suivant les traces du modèle de « raisonnement » de Deepseek, la perplexité est le premier principal fournisseur d’IA qui offre également une fonction de recherche profonde pour les utilisateurs gratuits. En comparaison, la fonction de recherche en profondeur d’OpenAI n’est disponible que dans l’abonnement à 200 € / mois Pro.
Deep Research est une fonctionnalité d’IA à venir qui prend un peu de temps, mais effectue des dizaines de recherches connexes, dépasse des centaines de ressources et utilise un modèle de raisonnement pour logiquez chaque invite dans un processus étape par étape. Vous pouvez obtenir des résultats similaires d’outils comme la fonctionnalité « Think Deeper » de Copilot, bien sûr, mais ce qui distingue la recherche approfondie, c’est qu’il met toutes les informations qu’elle a collectées ensemble dans un rapport complet de style livre blanc.
La recherche approfondie est gratuite pour tous les utilisateurs connectés, bien que vous soyez limité à seulement cinq requêtes par jour. Mais si vous payez pour Perplexity Pro (qui coûte 20 € / mois ou 200 € / an), vous obtenez jusqu’à 500 requêtes par mois. La fonction de recherche profonde d’Openai est limitée à 100 requêtes par mois pour l’instant.
Bien que ce ne soit pas une comparaison de pommes à pommes. La fonction de recherche profonde de Chatgpt prend un parcelle du temps. Jusqu’à 20 minutes. Il pose des questions de suivi, montre toutes les étapes complexes impliquées dans son processus et crache un très long rapport à la fin. La fonction de recherche profonde de la perplexité est une sorte de lite version de cela. Vous obtenez une réponse en 2 à 4 minutes, donc vos résultats compteront naturellement davantage dans la recherche du Web et de la collation des données que de l’interprétation profonde de la partie de l’IA. OpenAI utilise son prochain modèle de raisonnement O3 pour la recherche approfondie, mais Perplexity n’a mentionné aucun détail sur le modèle qu’il utilise.
Dans le dernier examen de l’humanité, une référence d’IA couramment utilisée composée de plus de 3 000 questions sur un certain nombre de sujets, la recherche approfondie de Perplexity a obtenu un score de 21,1% sur la précision, qui est beaucoup plus élevée que le R1 profonde (8,6%) et les Gémeaux (7,2%). La recherche profonde d’Openai a toujours la tête avec un score d’achèvement de 26,6%, mais une médaille d’argent est respectable ici étant donné la barrière beaucoup plus faible de l’outil à l’entrée.
Alors, comment cela change-t-il la façon dont vous pourriez utiliser la perplexité? Jusqu’à présent, les chatbots IA ont été tout au sujet de plusieurs invites. Vous posez une question et invite encore et encore pour obtenir des réponses détaillées. Mais avec des recherches approfondies, vous pouvez poser une seule question et en finir avec. Plus votre invite plus spécifique et verbeuse, meilleure sera la recherche et le rapport du bot, mais l’IA peut désormais vous donner des pages d’informations en réponse à beaucoup moins d’incitation. Et une fois votre rapport généré, vous pouvez le télécharger sous forme de PDF.
Sur son blog, Perplexity a mis en évidence plusieurs exemples du type de différence que la recherche approfondie peut faire. Lorsque le modèle par défaut pourrait donner un aperçu avec des réponses à la balle, une recherche approfondie reviendra plutôt avec plusieurs paragraphes, des rapports détaillés et un formatage plus élargi.
